基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究

【摘要】：本文建立了定时约束条件下地铁列车节能运行惰行控制优化模型,设计了实数遗传算法进行求解,在适应度函数中引入了运行时间惩罚因子。同时,将遗传算法嵌入到城市列车运行计算系统中,设计了惰行控制优化模块,实现了给定线路条件下站间最佳惰行点的自动计算,最后结合具体算例进行了仿真验证。仿真结果表明,实数编码的遗传算法能较好地解决惰行点布局问题,优化后的惰行控制方案使算例中列车运行能耗降低了10.99%。 【作者单位】： 北京交通大学中国综合交通研究中心;
【关键词】： 惰行控制 节能 遗传算法 列车运行计算
【基金】：国家自然科学基金重点项目子项目(60634010) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060004014)
【分类号】：U270.1
【正文快照】： 地铁是城市公用设施中的高耗能系统,实现列车节能运行是降低地铁能耗的重要途径。惰行是列车在运行过程中停止牵引或制动,只在阻力作用下运行的状态,是一种节能的操纵方式,地铁列车在站间运行时尽量采用惰行被认为是最有效的节能措施之一。从轨道交通运输综合效益来考虑,在一

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