节能减排多目标机组组合问题的模糊建模及优化

【摘要】：为减少温室气体排放,节能减排发电调度是一种必然。建立了多目标机组组合模型,综合考虑了一次能源消耗成本、SO2和CO2减排多个目标。通过定义目标隶属度函数将确定性问题模糊化,采用最大化满意度指标法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,然后采用遗传算法求解该优化问题。对一个10机24时段的算例进行了仿真,结果表明,所提出的多目标机组组合,能在兼顾节能与SO2排放的同时,减少温室气体的排放,使机组组合的结果更合理。该内容是控制温室效应、发展低碳电力与可持续发展战略实现的有益探索。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【关键词】： 机组组合 节能减排 二氧化碳排放 多目标 模糊建模 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金项目(50607003) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060294019)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言机组组合问题一般采用系统运行成本最小为优化目标[1-5],可引导发电企业降低一次能源消耗,但却忽视了其对环境和经济可持续发展造成的负面影响。随着国家可持续发展战略的提出,构建节约型社会、加大节能减排和环境保护力度已成为广泛共识。很多学者也进行了开创性研究[6-

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