中国天然气物流需求量预测—基于自适应过滤和马尔科夫模型

【摘要】：针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。 【作者单位】： 大连海事大学交通运输管理学院;
【关键词】： 天然气物流需求量 自适应过滤法 马尔科夫模型 三次指数平滑法
【基金】：国家社会科学基金项目“我国天然气国际供应链安全机制研究”(13BGJ031)
【分类号】：F426.22;F259.2;F224
【正文快照】： 1引言作为世界上最大的温室气体排放国,近年来中国正在逐步进行能源结构的转型升级,加强对天然气等清洁能源的重视。中国的天然气需求呈逐年快速增长状态,2013年起已成为天然气的第三大消费国。现有的天然气输送设备已经不能满足日益增长的天然气需求量,若能提前预测其物流需

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