汽油-天然气双燃料发动机噪声粗糙度分析

【摘要】：鉴于声品质客观评价中,噪声粗糙度算法尚未标准化,本文中提出了改进的Aures粗糙度算法(MARA)。选取最大转矩转速(3 800r/min)为研究工况,进行了某汽油-天然气双燃料发动机的声学性能台架试验。结果表明,燃用汽油时两个测点的声学响应均大于燃用天然气时的声学响应,整机辐射声功率级分别为106.2和103.7d B(A)。但人耳主观感觉却是燃用天然气时的噪声粗糙度比燃用汽油时大。采用MARA客观评价该发动机的噪声粗糙度的结果显示,燃用天然气时测点1和测点2的噪声总粗糙度分别比燃用汽油时大12.2%和4.3%,间接验证了MARA客观评价更接近于人耳主观感觉。 【作者单位】： 浙江大学能源工程学系;
【关键词】： 压缩天然气发动机 汽油机 噪声粗糙度 改进的Aures粗糙度算法
【基金】：国际科技合资项目(2007DFB50150-2)资助
【分类号】：U464.173
【正文快照】： 前言心理声学的研究背景之一是试验测得的声学性能参数(如声压、声强等)已经无法直接反映人耳的听觉感受。因此,学者们开展了声激励与人耳听觉之间对应关系的研究,提出了定量表示该关系的心理声学参数,如响度、尖锐度、粗糙度和抖动度等[1]。其中响度和尖锐度的计算模型已经被

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