节能发电调度下的发电机组综合评价研究

【摘要】：为了综合评价机组发电能力,提出了K-means粒子群聚类算法,该算法结合了K-means聚类算法和粒子群算法特点,能够对数据集进行快速分类,具有良好的收敛效果。将该方法用于10台发电机组的综合评价,通过对各机组指标的聚类分析、权重和重要度计算,得出了各机组的综合评价值,并将其按综合值大小进行排序。结果表明了本文所采用方法有效可行,能够为节能发电提供必要的分析依据,具有一定的实际意义。 【作者单位】： 四川省电力公司超(特)高压运行检修公司;
【关键词】： K-means聚类算法 粒子群算法 聚类分析 综合评价
【分类号】：TM73
【正文快照】： Research on the Comprehensive evaluation of GeneratorUnits Under Energy-Saving Generation SchedulingZHOU Xueyi,AI Di,ZHANG Linlin(Extra(Ultra)High Voltage OperationMaintenance Company,Sichuan Electric Power Corporation,Chengdu 610041,China)0引言随着国

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