基于神经网络算法的工缝机节能电动机控制系统的设计

【摘要】：为解决目前纺织业工缝设备大量运用的离合式异步电动机造成能源利用效率低下的问题,设计了一种基于DSP芯片的节能电动机控制系统。由于工业平缝机是一个滞后、非线性、变参数的控制系统,采用传统的PID控制,因其参数不能随着受控系统的变化进行在线调节,会使控制的有效性与可靠性下降。针对这一缺陷,在传统的PID基础上加入了BP神经网络算法,利用其自学习和自调节能力实现了PID参数随系统变化进行自行调节.利用BP网络PID的原理,对调速系统进行了MatLab仿真,证明了BP网络PID优于传统PID的控制能力。最后将这一结果运用于实际的软件设计中,取得了预期的效果。 【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;浙江省现代纺织工业研究院;
【关键词】： 异步电动机 节能电动机 传统PID BP神经网络
【分类号】：TS941.562
【正文快照】： 随着我国经济的快速发展,能源消耗强度越来越大,给自然环境资源带来了很大的压力,所以节能减排受到前所未有的关注。目前在纺织行业中大量使用的平缝机采用离合式电动机进行驱动,其自动化程度较低,响应速度较慢,而且启动电源即会运转,脚离开控制踏板电动机仍会继续运行,造成

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