一种教室节能照明系统的人员识别算法

【摘要】：室内人员识别是教室照明节能系统中的关键技术。为确定教室内人员分布情况,对摄像头采集到的视频图像进行灰度化、二值化、中值滤波等处理。提出采用形态学的方法进行边界提取,结合改进的边界跟踪算法实现人物头部判别的算法。将该算法应用于教室节能照明系统,获得人员位置信息,然后对教室照明灯光进行控制,以节省电能。 【作者单位】： 广西大学计算机与电子信息学院;广西广播电视学校;
【关键词】： 节能照明系统 室内人员识别 边缘检测 边界跟踪
【基金】：广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人[2007]71号) 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻0992002-23)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言节能减排是全球各国应对地球气候变化的有效措施之一,推广高效节电照明系统是国家“十一五”规划十大节能重点工程之一。然而由于缺乏有效管理,许多高校的教室在白天室内照度很高的情况下,仍然普遍开灯作业;晚间即使室内无人或人数很少的情况下,室内照明灯也全部开启,经

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