异步电机的自适应节能控制研究

【摘要】：针对异步电机轻载运行时效率低下的问题,提出一种自适应节能控制方法。设计一个模糊控制器,通过对转子磁链进行在线调节来搜索使异步电机输入功率最小的最优运行点,然后使用不同工况下的最优运行点信息来训练神经网络,完成训练后的神经网络可以用来预测任意工况下的最优运行点,从而使电机自适应地运行在较低能耗状态。仿真结果证明所提方法的有效性。 【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【关键词】： 异步电机 节能 矢量控制 模糊控制 BP神经网络
【分类号】：TM343
【正文快照】： 0引言基于矢量控制的异步电机节能增效控制方法,本质上是通过调节电机运行时磁链幅值来实现的。在采用转子磁场定向的电机矢量控制系统中,定子电流励磁分量和转矩分量是解耦的,转子磁链与励磁分量成正比,因此可以通过控制励磁电流来优化电机效率。目前异步电机节能控制方法大

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