夏热冬暖地区办公建筑能耗预测模型研究

【摘要】：我国夏热冬暖地区经济和建筑产业发展都非常迅速,建筑能耗形势较为严峻,对该地区进行建筑节能研究具有重要意义。 本文以夏热冬暖地区典型城市——深圳市为例进行该气候区办公建筑能耗预测模型的研究。通过分析参考建筑节能设计标准规范及大量文献的基础上,建立了一个符合该地区能耗水平的典型办公建筑分析模型。以该建筑模型为载体,根据建筑负荷、空调系统及制冷设备三个模块分别对夏热冬暖地区办公建筑能耗影响因素进行了分析汇总,确定了13个作为本文研究的影响因子:(1)建筑朝向;(2)外窗类型;(3)窗墙面积比;(4)外墙类型;(5)室内设定温度;(6)人均面积指标;(7)照明功率密度;(8)设备功率密度;(9)人均新风量;(10)空调系统形式;(11)风机效率;(12)冷冻水供水温度;(13)制冷机COP。为了抓住主要影响因素,对各因子安排了正交试验并采用能耗模拟软件eQUEST对各种组合进行了正交模拟试验。通过方差分析方法得到了11个建筑能耗显著性影响因子和9个空调系统能耗显著性影响因子。 建筑能耗显著性影响因子为:(1)外窗类型;(2)窗墙面积比;(3)室内设定温度;(4)人均面积指标;(5)照明功率密度;(6)设备功率密度;(7)人均新风量;(8)空调系统形式;(9)风机效率;(10)冷冻水供水温度;(11)制冷机COP。空调系统能耗显著性影响因子为:(1)窗墙面积比;(2)外窗类型;(3)室内设定温度;(4)人均面积指标;(5)人均新风量;(6)空调系统形式;(7)风机效率;(8)冷冻水供水温度及(9)制冷机COP。 针对常用的三种中央空调系统形式:风机盘管加新风系统,全空气定风量系统和全空气变风量系统,分别对11个建筑显著性能耗影响因子安排模拟试验,运用SPSS18.0对试验数据进行多元回归分析,建立了三种空调系统形式下的能耗方程并对各方程的正确性进行了检验。通过选取夏热冬暖地区典型城市深圳市某幢写字楼进行了预测模型的验证,该写字楼采用的是变风量空调系统,预测值与实际值的相对偏差为7.0%,表明本文所建立的模型具有较好的预测效果。文中最后还对各能耗影响因素进行了单因子分析,指出了建筑节能的重点,有助于建筑节能设计者对设计参数进行权衡分析,同时为该地区开展新建建筑节能设计和既有建筑节能改造工作提供了参考。 【关键词】：夏热冬暖地区 建筑节能 显著性分析 办公建筑 能耗预测
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TU242;TU111
【目录】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 绪论9-18
• 1.1 我国建筑能耗状况9
• 1.2 夏热冬暖地区建筑能耗现状9-10
• 1.3 我国建筑节能发展概况10-11
• 1.4 国内外建筑能耗预测方法研究现状11-15
• 1.4.1 计算机模拟预测法11-12
• 1.4.2 回归分析预测法12-13
• 1.4.3 时间序列预测法13
• 1.4.4 人工神经网络预测法13-14
• 1.4.5 其他预测方法14-15
• 1.5 本课题研究的内容及意义15-16
• 1.5.1 研究内容15-16
• 1.5.2 研究意义16
• 1.6 本论文的架构16-18
• 第二章 典型办公建筑的选择及其影响因素分析18-42
• 2.1 eQUEST 模拟软件介绍18-23
• 2.1.1 eQUEST 的结构19-20
• 2.1.2 eQUEST 的边界条件输入20-21
• 2.1.3 eQUEST 的数学模型21-22
• 2.1.4 eQUEST 的局限性22-23
• 2.2 典型办公建筑的选择及其边界条件输入23-29
• 2.2.1 室外气象参数选择23-24
• 2.2.2 建筑体形及围护结构24-26
• 2.2.3 室内热扰输入26
• 2.2.4 空调风系统输入26-27
• 2.2.5 空调水系统输入27
• 2.2.6 各参数输入汇总27-29
• 2.3 典型办办公建筑能能耗模拟结结果29-30
• 2.4 办公建建筑能耗影影响因素分分析30-40
• 2.4.1 建筑负荷影响响因素分析析30-37
• 2.4.2 空调风系统影响因素分析37-38
• 2.4.3 冷源与水系统影响因素分析38-40
• 2.5 办公建筑能耗影响因素汇总40-41
• 2.6 本章小结41-42
• 第三章 办公建筑能耗影响因子显著性分析42-51
• 3.1 正交试验设计42-46
• 3.1.1 正交试验设计方法简介42-43
• 3.1.2 正交表43
• 3.1.3 正交试验安排43-45
• 3.1.4 试验数据处理方法与步骤45-46
• 3.2 试验结果及影响因子显著性分析46-50
• 3.2.1 试验结果46-48
• 3.2.2 建筑能耗影响因子显著性分析48-49
• 3.2.3 空调系统能耗影响因子显著性分析49-50
• 3.3 本章小结50-51
• 第四章 办公建筑能耗预测模型建立51-71
• 4.1 能耗预测模型的回归51-57
• 4.1.1 多元回归模型介绍51-52
• 4.1.2 模拟试验安排52-54
• 4.1.3 SPSS 回归分析软件简介54
• 4.1.4 预测模型回归54-57
• 4.2 能耗预测模型的检验57-59
• 4.3 能耗预测模型的验证59-61
• 4.3.1 选取建筑描述59-61
• 4.3.2 模型验证61
• 4.4 能耗预测方程在单因素分析中的应用61-69
• 4.4.1 外窗遮阳系数对建筑能耗影响62-63
• 4.4.2 窗墙面积比对建筑能耗影响63
• 4.4.3 室内设定温度对建筑能耗影响63-64
• 4.4.4 设备功率密度对建筑能耗影响64-65
• 4.4.5 照明功率密度对建筑能耗影响65
• 4.4.6 人均新风量对建筑能耗影响65-66
• 4.4.7 风机效率对建筑能耗影响66-67
• 4.4.8 冷水供水温度对建筑能耗影响67-68
• 4.4.9 冷机COP 对建筑能耗影响68
• 4.4.10 各因素能耗影响综合分析68-69
• 4.5 本章小结69-71
• 第五章 结论与展望71-74
• 5.1 结论71-73
• 5.2 展望73-74
• 参考文献74-78
• 发表论文和参加科研情况说明78-79
• 致谢79

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

建筑中的能量综合利用方法    蒋爱国;

浅析我国发展绿色节能建筑的重要性    赵莹莹;赵文涛;

破解建筑节能难题    江亿;

试论节能与建筑能耗    陈彦北;

大力推进民用建筑能耗统计工作 夯实建筑节能数据基础    丁洪涛;刘海柱;

北方高校体育馆建筑能耗模拟分析    齐虹;李静;武钢;王晓敏;

窗墙比对建筑能耗的影响    刘买花;习兰;

城市建筑节能发展规划编制模式研究    王玲;田稳苓;范玲玲;

建筑外墙外保温的技术分析    刘济坚;

我国建筑能耗存在的问题及节能策略    尚幸福;庞桥;

夏热冬暖地区建筑围护结构空调能耗分析    龙贞;张志伟;

夏热冬暖地区建筑墙体湿传递的初步探讨    常先问;冀兆良;陈伟青;

夏热冬暖地区玻璃遮阳性能对建筑能耗的影响    王欢;吴会军;丁云飞;周孝清;

医院建筑能耗影响因素分析    郑志勇;吴祥生;方锋;

我国建筑节能现状分析    龙惟定;

基准能耗指标与节能设计    任俊;刘加平;

建筑师与低碳建筑设计    宋继红;

建筑能耗模拟软件的特点及应用中存在的问题    李骥;邹瑜;骆婉婧;

夏热冬冷地区外窗遮阳系数对建筑能耗的影响    程建杰;扬帆;

可再生能源与建筑节能    黎秀英;杨嘉;

建筑能耗需强补“节约”良药    本报记者　 范思立

节能,还应关注建筑的气密性    广东建设报记者 孙晓峰　谈健

夏热冬暖地区建筑节能效益研究与分析    广州市墙材革新与建筑节能办公室 邓拥军

利用市场机制促进建筑节能    叶倩

从源头控制建筑能耗    

新建筑能耗降50% 深圳加速构建节能城市    本报记者 杨兰

不配合建筑能耗审计者受罚    记者 梁佳佳

调查全市民用建筑能耗“家底”    记者 袁弘

力争将湖南建筑能耗降低65%    李文耀

我市完成民用建筑能耗和节能信息统计工作    本报记者 宗琴 通讯员 沈刚

中国建筑能耗影响因素分析模型与实证研究    蔡伟光

夏热冬冷地区人员行为对住宅建筑能耗的影响研究    李楠

建筑设计的生态效益观研究    蔡洪彬

双向通风窗的性能研究与优化    魏景姝

城市热岛效应分析及其对建筑空调采暖能耗影响的研究    田喆

住宅建筑保障室内(热)环境质量的低能耗策略研究    喻伟

办公建筑的天然采光与能耗分析    陈红兵

结合天然采光的办公建筑节能研究    张伟

新建建筑围护结构干燥特性及其影响研究    孔凡红

玻化微珠保温混凝土及其结构的基本性能试验与理论分析研究    张泽平

夏热冬暖地区大型办公建筑能耗影响因素研究    王春雷

夏热冬暖地区办公建筑能耗预测模型研究    欧阳娟娟

夏热冬暖地区建筑师用建筑能耗计算方法的研究    侯余波

夏热冬暖地区办公建筑用电能耗预测研究    谭海阳

公共建筑能耗基准工具的研究    魏峥

建筑能耗采集系统的设计与实现    葛川

太阳能辅助供暖的土壤源热泵系统研究    寇胜平

基于气候变化下的办公建筑节能设计    刘涛

长沙地区公共建筑的能耗现状与节能分析    沈浩

上海市建筑节能管理研究    彭雅丽