光伏发电系统监控与发电预测模型研究
光伏发电系统监控与发电预测模型研究【摘要】:随着光伏发电应用规模和区域的不断扩大,光伏发电系统监控具有越来越重要的意义。光伏发电监控系统作为光伏发电的重要组成部分,对准确掌握光伏电
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-9
- 目录9-11
- 第一章 绪论11-17
- 1.1 课题背景和研究意义11-13
- 1.2 光伏发电监控系统的研究现状13-14
- 1.3 光伏发电预测技术研究现状14-15
- 1.4 课题研究内容15-17
- 第二章 光伏发电监控系统总体和环境监测器设计17-35
- 2.1 光伏发电监控系统功能17-18
- 2.2 光伏发电监控系统构架18-19
- 2.3 光伏发电监控系统环境监测器硬件设计19-29
- 2.3.1 环境监测器的结构19-20
- 2.3.2 主控芯片20-21
- 2.3.3 主控芯片的外围电路21-26
- 2.3.4 信号采集与调理26-29
- 2.4 光伏发电监控系统环境监测器软件设计29-34
- 2.4.1 软件系统总体结构29-30
- 2.4.2 系统初始化程序30-31
- 2.4.3 多路数字温度传感器程序设计31-32
- 2.4.4 风速和辐照度程序设计32-33
- 2.4.5 通讯子程序设计33-34
- 2.5 本章小结34-35
- 第三章 基于VB和组态王的上下位机通信系统的设计35-45
- 3.1 基于VB和组态王的上位机监控系统结构35
- 3.2 环境监测器与本地监控中心之间的通信和数据处理35-40
- 3.2.1 数据通讯协议36-37
- 3.2.2 数据通讯流程37-39
- 3.2.3 数据处理39-40
- 3.3 通讯功能实现40-43
- 3.4 本章小结43-45
- 第四章 基于ELMAN神经网络的光伏发电预测模型的设计45-59
- 4.1 光伏发电预测模型的选择45-48
- 4.1.1 三种数学理论模型45-47
- 4.1.2 三种理论模型的优劣和最终选择47-48
- 4.2 ELMAN神经网络及其学习算法48-50
- 4.3 光伏发电预测模型的建立50-57
- 4.3.1 影响光伏发电预测模型精度的因素分析50-54
- 4.3.2 预测模型参数的设计54-55
- 4.3.3 预测模型的训练与评估55-57
- 4.4 光伏发电预测模型的预测结果分析57-58
- 4.5 本章小结58-59
- 第五章 基于组态王的上位机监控中心界面的设计59-71
- 5.1 组态王的功能和特点59
- 5.2 界面总体设计及参数定义59-65
- 5.2.1 监控界面功能59-60
- 5.2.2 界面总体结构60-62
- 5.2.3 变量及报警组定义62-64
- 5.2.4 数据库建立64-65
- 5.3 主要界面设计65-70
- 5.3.1 系统运行界面65-67
- 5.3.2 环境变量界面67-69
- 5.3.3 发电量预测界面69
- 5.3.4 报警和事件界面69-70
- 5.4 本章小结70-71
- 第六章 总结71-73
- 参考文献73-76
- 致谢76-77
- 攻读硕士学位期间发表的论文77
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