光伏并网发电系统的发电预测研究

【摘要】：随着全球范围内的能源紧缺和安全问题的日益突出,开发新能源和可再生能源,实现经济可持续发展,己成为世界各国的共识。在分布式发电系统中,江南体育在线直播观看 并网发电技术成为一个重要的研究领域,在民用和工业用电方面都存在着巨大的应用价值。虽然国内外近年来的研究已经取得了一些成果,但是在一些关键性技术上,仍然有需要解决的问题。 在对含有光伏并网发电系统的电网做发展规划时,应充分考虑光伏发电出力的不确定性对并入电网的影响。本文针对光伏并网发电系统的发电量预测问题进行了深入研究,建立一种基于多元线性回归分析的模型,以此进行适合不同天气状况下的光伏系统发电预测。这将有助于了解江南体育在线直播观看 并网发电系统的运行特性以及发电系统与电网调度、电力负荷等的配合问题,有利于电力系统调度部门及时调整调度计划,有效减少光伏发电随机性对电力系统的影响,提高电力系统的安全性和稳定性。 针对光伏系统发电的不确定性和周期性,本文对影响光伏并网系统发电量的各种因素进行分析,提出并解决了一种基于多元线性回归分析模型的光伏发电预测方法。依照此模型,利用阿尔斯通太阳能并网项目的前期试运行数据,对三种不同天气状况做出模型参数的估计和统计检验。并运用回归方程,对光伏系统的发电功率进行预测,与监控系统实际测量数据进行比较,分析结果验证了该模型有效可靠,预测精度较高。 【关键词】：光伏并网系统 发电预测 线性回归 模型分析
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TM615
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-15
• 1.1 太阳能与光伏发电技术7-11
• 1.1.1 国外光伏产业发展状况和前景8-10
• 1.1.2 我国光伏产业发展状况10-11
• 1.2 光伏并网发电系统简介11-13
• 1.3 光伏并网发电预测的研究意义和方法13-14
• 1.4 本文的主要工作14-15
• 第二章 影响光伏并网系统发电量的因素分析15-30
• 2.1 日类型对光伏发电量的影响15-17
• 2.2 季节对光伏发电量的影响17-19
• 2.3 组件温度和光照强度对光伏发电量的影响19-24
• 2.4 系统效率对光伏发电量的影响24-29
• 2.4.1 太阳电池组件的转换效率24-25
• 2.4.2 光伏阵列的效率25-26
• 2.4.3 逆变器的转换效率26-28
• 2.4.4 系统总效率28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第三章 基于多元线性回归分析的光伏发电预测模型30-38
• 3.1 多元线性回归预测模型的理论背景30-34
• 3.1.1 数学预测模型概述30
• 3.1.2 预测模型的建模方法30-31
• 3.1.3 多元线性回归模型的基本理论思想31-34
• 3.2 光伏发电预测模型的设计34-37
• 3.2.1 组件发电功率的理论计算34-36
• 3.2.2 多元线性回归模型的建立36-37
• 3.3 本章小结37-38
• 第四章 光伏并网系统发电预测算例38-51
• 4.1 阿尔斯通光伏并网发电系统介绍38-41
• 4.2 预测数据准备41
• 4.3 晴天状况下的回归分析41-47
• 4.3.1 回归方程的参数估计41-42
• 4.3.2 回归模型的统计检验42-44
• 4.3.3 残差分析44-47
• 4.4 其它天气状况下的回归分析47-48
• 4.5 不同天气状况下的回归预测48-50
• 4.6 本章小结50-51
• 第五章 总结与展望51-53
• 5.1 本文工作总结51-52
• 5.2 今后工作展望52-53
• 参考文献53-56
• 发表论文和参加科研情况说明56-57
• 致谢57

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