光伏系统中最大功率点跟踪系统的研究
光伏系统中最大功率点跟踪系统的研究【摘要】:太阳能是一种绿色可再生能源,其应用前景广阔,但外界环境对光伏电池的输出特性影响比较大,导致光伏电池的转换效率比较低。目前,光伏系统研究的
【学位授予单位】:武汉工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 第1章 绪论10-18
- 1.1 课题背景及意义10-11
- 1.2 太阳能发电概述11-14
- 1.2.1 太阳能的利用形式11
- 1.2.2 太阳能发电的特点11-13
- 1.2.3 光伏发电系统的类型13-14
- 1.3 光伏发电的发展现状及前景14-16
- 1.3.1 光伏发电的发展现状14-15
- 1.3.2 光伏发电的发展前景15-16
- 1.4 本文的研究内容16-18
- 第2章 光伏电池及其特性18-32
- 2.1 光伏电池的结构18
- 2.2 光伏电池的工作原理18-19
- 2.3 光伏电池的电特性19-24
- 2.3.1 光伏电池的等效电路19-21
- 2.3.2 光伏电池伏安特性曲线21-23
- 2.3.3 输出功率和曲线因数23
- 2.3.4 输出效率23-24
- 2.4 光伏电池的外特性24-28
- 2.4.1 光谱响应25
- 2.4.2 温度特性和光照特性25-27
- 2.4.3 负载特性27-28
- 2.5 光伏电池的主要影响因素28-32
- 2.5.1 电池材料的影响28
- 2.5.2 电池结温和日照强度的影响28-30
- 2.5.3 串联电阻的影响30
- 2.5.4 负载阻抗的影响30-32
- 第3章 最大功率点跟踪方法的研究32-56
- 3.1 最大功率点跟踪原理32-37
- 3.1.1 最大功率点跟踪控制的概念32-34
- 3.1.2 早期的最大功率点跟踪法34-37
- 3.2 基于扰动自寻优的控制算法37-42
- 3.2.1 扰动观测法37-39
- 3.2.2 增量电导法39-41
- 3.2.3 波动相关控制法41-42
- 3.3 基于优化模型的控制算法42-44
- 3.3.1 开路电压检测法42-43
- 3.3.2 短路电流检测法43
- 3.3.3 电流扫描法43-44
- 3.4 基于智能及非线性控制的处理算法44-48
- 3.4.1 模糊逻辑控制法44-46
- 3.4.2 神经网络法46-47
- 3.4.3 滑模控制法47-48
- 3.5 基于输出端控制的 MPPT 控制方法48-50
- 3.5.1 负载电流/电压最大法48
- 3.5.2 直流侧电压下降控制法48-50
- 3.5.3 极值周期控制法50
- 3.6 MPPT 控制算法的有机结合50-56
- 3.6.1 恒定电压法结合增量电导法52-53
- 3.6.2 恒定电压法结合扰动观测法53-56
- 第4章 最大功率点跟踪控制系统的设计与仿真56-90
- 4.1 系统设计56-60
- 4.1.1 控制系统主电路图56-57
- 4.1.2 控制系统参数的确定57-60
- 4.2 光伏电池仿真60-72
- 4.2.1 光伏电池数学模型60-62
- 4.2.2 仿真软件的选择62-63
- 4.2.3 光伏电池仿真模型63-71
- 4.2.4 仿真结果分析71-72
- 4.3 MPPT 控制的实现策略72-75
- 4.3.1 控制系统仿真模型72-73
- 4.3.2 DC/DC 仿真实现73-74
- 4.3.3 PWM 仿真实现74-75
- 4.3.4 MPPT 仿真实现75
- 4.4 MPPT 算法仿真实现及分析75-84
- 4.4.1 扰动观测法仿真实现76-80
- 4.4.2 增量电导法仿真实现80-83
- 4.4.3 两种 MPPT 仿真比较分析83-84
- 4.5 改进的 MPPT 算法实现及分析84-90
- 4.5.1 改进的扰动观测法原理84-85
- 4.5.2 改进的扰动观测法仿真实现85-87
- 4.5.3 仿真结果分析87-90
- 第5章 结论与展望90-92
- 5.1 结论90
- 5.2 展望90-92
- 参考文献92-98
- 攻读硕士期间已发表的论文98-100
- 致谢100
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