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光伏发电自消费商业模式及其激励政策研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 04:04:07
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光伏发电自消费商业模式及其激励政策研究【摘要】:随着不可再生能源的日趋枯竭,能源供应可持续发展以及由此引发的国家能源安全问题已得到各国高度关注。江南体育在线直播观看 发电行业作为可再生能源开发

【摘要】:随着不可再生能源的日趋枯竭,能源供应可持续发展以及由此引发的国家能源安全问题已得到各国高度关注。江南体育在线直播观看 发电行业作为可再生能源开发利用行业中的佼佼者,近年来在美国、德国、日本等发达国家光伏发电市场的推动下得到飞速发展。我国光伏发电市场开始于20世纪70年代,经过40余年的发展我国光伏发电产业初具规模,2013年新增装机容量达10GW,累计装机容量突破18GW。这主要得益于政府的一系列激励政策,同时也离不开光伏发电企业从未停歇的商业模式探索。合理的商业模式是我国光伏发电应用市场大规模发展的关键。 首先,本文对商业模式和光伏发电激励政策的相关研究进行总结与分析,为下文研究光伏发电的商业模式奠定了理论基础。 其次,本文回顾了世界光伏产业的发展历程、发展现状,并分析了我国光伏产业发展的现状、前景与发展趋势。研究结果表明当前我国光伏发电市场发展迅速,但同时存在商业模式模糊、补贴机制不明确、并网难等问题。 再次,本文研究了当前国际上流行的光伏发电的两种商业模式——上网电价模式和自消费模式,并分别对其进行了简单的分析。光伏发电的自消费商业模式简单的说就是自建(发)自用,余电上网。从产生、特点、类型到相关激励政策,本文重点研究了自消费商业模式。特别是对自消费商业模式的应用研究,为我国光伏发电采用自消费商业模式提供了借鉴。研究结果显示,自消费商业模式是现在光伏市场上普遍采用的模式,也是未来光伏发电商业模式的主要方向。 接着,在自消费商业模式研究的基础,建立自消费光伏发电项目的收益决策模型,考察激励政策的不同因素对光伏发电投资者的影响程度。根据数值仿真分析结果得出,上网电价补贴水平及其有效期、建设成本补贴水平、上网电价和成本的波动情况等因素都影响着投资者的投资决策。补贴有效期的影响程度要大于上网电价补贴水平的影响程度,而上网电价波动率和投资成本波动率的影响又大于补贴有效期的影响。由于本文模型的不足,不能够区分上网电价波动率和投资成本波动率的影响程度。 最后,根据光伏发电商业模式研究和数值仿真结果,从企业层面和政府层面提出光伏发电产业发展的建议。企业要选择合理的商业模式,政府也要为光伏发电行业的发展制定相应的激励政策,同时加强政府对市场的监管,以促进光伏发电应用市场的迅速扩大。 【关键词】:光伏发电 商业模式 激励政策 数值仿真
【学位授予单位】:中国矿业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F426.61;F721
【目录】:
  • 致谢4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-16
  • 1 绪论16-22
  • 1.1 研究背景16-18
  • 1.2 研究意义18-19
  • 1.3 研究目的与内容19-20
  • 1.4 研究方法和技术路线20-22
  • 2 相关理论与文献综述22-35
  • 2.1 相关概念界定22-23
  • 2.2 商业模式相关研究23-29
  • 2.3 光伏发电商业模式研究29-31
  • 2.4 光伏发电政策相关研究31-33
  • 2.5 简要的述评33-34
  • 2.6 本章小结34-35
  • 3 光伏发电市场发展现状研究35-45
  • 3.1 世界光伏发电市场概况35-37
  • 3.2 中国光伏发电市场发展现状37-44
  • 3.3 本章小结44-45
  • 4 光伏发电自消费商业模式研究45-59
  • 4.1 光伏发电的应用分类45-47
  • 4.2 光伏发电商业模式类型47-50
  • 4.3 光伏发电自消费商业模式50-58
  • 4.4 本章小结58-59
  • 5 光伏发电自消费商业模式的激励政策影响及建模分析59-89
  • 5.1 光伏发电实施激励政策的必要性59-61
  • 5.2 激励政策的作用机理61-62
  • 5.3 光伏发电自消费商业模式相关的激励政策62-66
  • 5.4 中国光伏发电激励政策的实践66-68
  • 5.5 自消费商业模式下光伏发电投资决策模型的构建68-74
  • 5.6 算例仿真分析74-87
  • 5.7 结果分析87-88
  • 5.8 本章小结88-89
  • 6 光伏发电商业模式与政策建议89-93
  • 6.1 企业层面89-90
  • 6.2 政府层面90-92
  • 6.3 本章小结92-93
  • 7 结论与不足93-96
  • 7.1 研究结论93
  • 7.2 研究创新点93-94
  • 7.3 研究不足94
  • 7.4 研究展望94-96
  • 参考文献96-101
  • 作者简历101-103
  • 学位论文数据集103


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