光伏电站远程监控系统的研究与实现
光伏电站远程监控系统的研究与实现【摘要】:在能源短缺和环境污染问题日益严峻的今天,大力发展新可再生能源如太阳能已成为全球共识,近年来光伏产业发展势头迅猛。江南体育在线直播观看 发电是利用太阳能
【学位授予单位】:扬州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第一章 绪论10-17
- 1.1 研究背景10-11
- 1.2 光伏产业开发利用背景与研究现状11-13
- 1.3 光伏电站无线监控系统的发展13-15
- 1.3.1 基于ZigBee的光伏电站无线监控技术发展13-14
- 1.3.2 神经网络技术及其进展14
- 1.3.3 虚拟仪器监控技术及其进展14-15
- 1.4 论文的主要研究内容及结构安排15-17
- 第二章 光伏电站监控系统的总体设计17-23
- 2.1 光伏电站需求分析17-19
- 2.2 监控系统总体方案设计19-21
- 2.2.1 监控系统总体构架19-20
- 2.2.2 监控方案确定20-21
- 2.2.3 监控系统需要解决的关键问题21
- 2.3 系统的特色与创新之处21-22
- 2.4 本章小结22-23
- 第三章 ZigBee节点硬件与软件设计23-44
- 3.1 ZigBee技术概述23-26
- 3.1.1 ZigBee技术特点23-24
- 3.1.2 ZigBee协议构架24
- 3.1.3 ZigBee节点设备类型24-25
- 3.1.4 ZigBee网络拓扑结构25-26
- 3.2 ZigBee无线网络硬件平台选型26-29
- 3.2.1 JN5139-Z01-M01模块简介26-27
- 3.2.2 JN5139传感器板简介27-29
- 3.3 系统硬件整体设计29-31
- 3.3.1 UART转USB接口功能29-30
- 3.3.2 串行通信RS23230
- 3.3.3 传感器电路30-31
- 3.4 ZigBee节点的软件开发环境31-33
- 3.4.1 软件开发调试环境CodeBlocks31
- 3.4.2 Flash programmer1.5.12下载工具31-33
- 3.5 ZigBee无线网络的实现33-43
- 3.5.1 ZigBee无线网络协调器节点设计34-38
- 3.5.2 ZigBee无线网络终端节点设计38-43
- 3.6 本章小结43-44
- 第四章 基于BP神经网络的光伏电站故障诊断系统研究44-50
- 4.1 光伏阵列常见故障分析44-45
- 4.2 BP神经网络在光伏阵列故障诊断中的应用45-48
- 4.2.1 BP神经网络的建立45-46
- 4.2.2 BP神经网络故障诊断策略46-48
- 4.3 BP神经网络模型训练与实验验证48-49
- 4.4 本章小结49-50
- 第五章 监控系统界面设计与实验研究50-67
- 5.1 LabVIEW软件简介50-52
- 5.1.1 LabVIEW的功能50
- 5.1.2 LabVIEW的特点50-51
- 5.1.3 LabVIEW的应用51-52
- 5.2 监控主界面设计52-53
- 5.3 基于LabVIEW开发的光伏电站BP故障诊断系统53-61
- 5.3.1 故障诊断模块界面设计54
- 5.3.2 BP算法程序框图54-57
- 5.3.3 神经网络训练模块设计57-58
- 5.3.4 历史故障查询模块58-61
- 5.4 远程通讯设计61-65
- 5.4.1 LabVIEW串口通讯功能函数61-63
- 5.4.2 LabVIEW串口通信步骤63-65
- 5.5 实验平台搭建65-66
- 5.6 本章小结66-67
- 第六章 总结与展望67-69
- 参考文献69-73
- 附录73-74
- 致谢74-75
- 攻读硕士期间发表的论文与研究的项目75-76
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