光伏储能微电网经济运行优化策略研究
光伏储能微电网经济运行优化策略研究【摘要】:光伏发电的不稳定性和高成本一直制约着光伏储能微电网的发展,同时高品质电能需求的增长和分时电价政策的普遍实施,为光伏储能微电网的电能分配提
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM615;TM732
【目录】:
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-11
- 第一章 绪论11-19
- 1.1 课题背景与研究意义11-13
- 1.1.1 江南体育在线直播观看 发电概述11-12
- 1.1.2 江南体育在线直播观看 发电系统分类12-13
- 1.1.3 课题研究的目的意义13
- 1.2 研究现状13-17
- 1.3 本文的主要工作17-19
- 第二章 光伏储能微电网确定型运行优化模型19-33
- 2.1 光伏储能微电网系统组成19-20
- 2.2 系统组成单元的特性20-26
- 2.2.1 光伏电池板20-22
- 2.2.2 蓄电池22-26
- 2.2.3 逆变器26
- 2.3 光伏储能微电网系统经济运行优化模型26-31
- 2.3.1 调度时段划分26-29
- 2.3.2 优化目标29
- 2.3.3 约束条件29-31
- 2.4 本章小节31-33
- 第三章 基于交叉熵法的确定型优化模型的求解与实例分析33-57
- 3.1 交叉熵优化算法33-36
- 3.1.1 小概率事件仿真中的交叉熵算法33-35
- 3.1.2 交叉熵算法在最优化问题中的应用35-36
- 3.2 光伏储能微电网运行优化中的交叉熵优化算法36-45
- 3.2.1 样本生成方法36-39
- 3.2.2 概率分布选择39-41
- 3.2.3 概率分布更新方法41-44
- 3.2.4 模型求解步骤44-45
- 3.3 算例分析45-55
- 3.3.1 仿真条件45-49
- 3.3.2 仿真结果49-55
- 3.4 本章小节55-57
- 第四章 光伏储能微电网不确定型运行优化方法与实例分析57-73
- 4.1 光伏储能微电网鲁棒优化模型57-62
- 4.1.1 不确定系统优化57-59
- 4.1.2 最小最大后悔度方法59-61
- 4.1.3 基于最小最大后悔度法的光伏储能微电网鲁棒优化模型61-62
- 4.2 光伏储能微电网鲁棒优化模型求解62-66
- 4.2.1 两阶段松弛求解方法62-63
- 4.2.2 光伏储能微电网鲁棒优化模型求解步骤63-66
- 4.3 算例分析66-71
- 4.3.1 仿真条件66
- 4.3.2 仿真结果66-71
- 4.4 本章小节71-73
- 第五章 总结与展望73-75
- 5.1 工作总结73-74
- 5.2 研究展望74-75
- 参考文献75-79
- 致谢79-81
- 攻读硕士学位期间成果及奖励81-82
- 附件82
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