光伏产业上市公司财务绩效评价研究

【摘要】：随着经济飞速发展,日益严峻的环境问题随之而来,发展以光伏发电为代表的可再生能源是未来的发展的趋势。我国太阳能资源丰富,开发潜力巨大。随着国家政策的大力支持以及国际市场的需求,我国光伏产业飞速发展,规模急剧扩张。而我国光伏企业本身存在管理水平低下,核心技术薄弱,成本控制能力差,建设不完善等问题。在光伏企业面临竞争日益严峻的市场,如何增强企业的核心竞争力,成为企业日后发展的重要问题。本文研究的财务绩效则是评价企业核心竞争力的重要指标。财务管理能力是企业的重要资源,可以为企业创造价值。提高财务管理能力的第一步就是对企业财务绩效进行评价,发现企业的优势劣势,针对不足的地方进行改进,从而提高财务绩效。因此构建一套完善的光伏产业上市公司财务绩效评价体系十分重要。本研究参考分析相关文献的基础上,通过比较分析常用的绩效评价的多种方法,指出因子分析法和DEA分析法的可行性,采用因子分析法与DEA法相结合的数据包络综合分析法。为了分析光伏产业上市公司财务绩效现状,选取了14家主打产品为光伏太阳能电池的上市公司作为分析样本,通过因子分析方法构建财务绩效指标体系,利用DEA模型对财务绩效进行评价分析。最后根据分析结果,提出改进财务绩效的有效措施。研究结果表明,研究所选取的14家上市公司,财务绩效存在明显差异,大多数公司存在综合效率无效的情况。只有2家上市公司综合效率为1,在剩余11家效率无效公司中,有2家公司纯技术效率有效,规模效率无效。因此,企业结合各自目前的实际发展水平,有必要针对自身的资源或者规模进行适当的调整,以达到资源最优配置的目的,从而实现我国光伏产业上市公司整体财务绩效水平的提升。 【关键词】：财务绩效 因子分析法 DEA 光伏上市公司
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F406.7;F426.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 1 绪论15-24
• 1.1 研究背景15-16
• 1.2 研究目的和意义16-17
• 1.3 研究内容和研究方法17-18
• 1.3.1 研究内容17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 1.4 国内外文献综述18-23
• 1.4.1 国外研究综述18-19
• 1.4.2 国内研究综述19-23
• 1.5 研究框架23-24
• 2 研究理论基础24-33
• 2.1 财务绩效评价概述24-28
• 2.1.1 财务绩效评价24-25
• 2.1.2 财务绩效理论基础25-26
• 2.1.3 上市公司财务绩效评价构成要素26-28
• 2.2 评价方法介绍及比较28-33
• 2.2.1 沃尔评分法28
• 2.2.2 杜邦分析法28-29
• 2.2.3 因子分析法29
• 2.2.4 数据包络分析29-31
• 2.2.5 绩效评价方法的比较31-33
• 3 光伏产业的基本概况33-38
• 3.1 光伏产业基本概述33-34
• 3.2 中国光伏产业发展历史34-35
• 3.3 中国光伏产业发展现状35-37
• 3.4 光伏产业发展所面临的困境37-38
• 4 光伏上市公司财务绩效评价指标体系构建38-51
• 4.1 光伏上市公司财务绩效评价指标体系构建流程38-40
• 4.1.1 样本的选取38
• 4.1.2 因子分析方法38-39
• 4.1.3 因子分析方法确定财务绩效指标可行性分析39
• 4.1.4 因子分析方法的基本步骤39-40
• 4.2 光伏产业上市公司指标体系的确定40-51
• 4.2.1 光伏产业上市公司评价指标选取的原则40-42
• 4.2.2 构建光伏上市公司财务绩效评价指标体系42-45
• 4.2.3 DEA输入、输出指标初步选取45-51
• 5 基于DEA的光伏上市公司财务绩效评价分析51-59
• 5.1 DEA基本模型51-52
• 5.1.1 C~2R模型51-52
• 5.1.2 BCC模型52
• 5.2 数据预处理52-53
• 5.3 样本企业财务绩效实证结果分析53-56
• 5.4 无效单元改进分析56-57
• 5.5 实证分析结果及反映的问题57-59
• 5.5.1 绩效评价结果57
• 5.5.2 光伏产业上市公司财务绩效存在的问题57-59
• 6 对策与建议59-61
• 6.1 实施企业诊断,改善企业盈利能力59
• 6.2 提高核心自主创新能力,强化成长能力59
• 6.3 建立合理的财务预算体系,增强偿债能力59-60
• 6.4 设计完善资金管理体系以及资本组织结构,提高营运效率60-61
• 7 结论与局限性61-63
• 7.1 研究主要结论61
• 7.2 研究的局限性61-63
• 参考文献63-66
• 附录A 输入指标原始数据66-67
• 附录B 输出指标原始数据67-68
• 致谢68-69
• 作者简介及读研期间主要科研成果69

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