基于神经网络的光伏发电最大功率点跟踪算法

【摘要】：由于光伏阵列电压和电流的非线性,光伏发电输出能量存在最大功率点.为提高光伏发电系统的发电效率,提出了一种基于神经网络和Cuk变换器对光伏阵列最大功率点跟踪的算法.神经网络输入变量为温度和光照强度,学习算法采用梯度下降法,输出量为电压信号,用于调节Cuk变换器的开关占空比.仿真结果表明,该算法最大功率点跟踪控制精度较高,响应迅速,且系统适应性良好. 【作者单位】： 华北水利水电学院;河南省朝阳建筑设计有限公司;北京市密云水利局勘察设计所;
【关键词】： 光伏发电 最大功率点跟踪 神经网络
【分类号】：TM914
【正文快照】： 在现代社会能源紧缺、生态环境恶化的情况下,开发利用包括太阳能在内的新能源成为世界各国关注的热点.太阳能分布广泛,可以自由利用,取之不尽,用之不竭.开发和利用丰富、广阔的太阳能资源可以对环境不产生或产生很少污染,太阳能既是近期持续的能源补充,又是未来能源结构的基础

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