自适应遗传算法在列车节能优化中的应用

【摘要】：为改进列车节能优化策略,结合既有节能操纵经验与典型子区间思想,引入自适应遗传算法,在列车满足安全、准点、乘车舒适等约束条件的前提下,寻找各工况转换点,使列车运行能耗最小。首先介绍列车停车制动曲线,限速防护曲线的计算方法,通过预制列车停车制动曲线,限速防护曲线,修正列车速度曲线,达到了提高遗传算法可行解比例,加速算法的迭代进程的目的。然后详细说明了遗传算法染色体、遗传算子,适应度函数及迭代收敛条件;自适应机制的应用增强遗传算法全局搜索能力。最后以武汉至新乌龙泉线路为案例,验证了节能优化算法的有效性。 【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【关键词】： 节能优化 自适应 遗传算法
【基金】：列车运行控制及牵引供电系统仿真技术研究(2009BAG12A01-A04-1)
【分类号】：TP18;U268.6
【正文快照】： 1引言列车运行安全、准点、节能、舒适等,是评价铁路运营的重要指标。列车运行能耗巨大,研究列车节能具有重要意义。国内外对列车节能优化控制问题进行了大量研究。文献[1,2]总结出平直道上列车运行的节能策略并指出对于长途列车必须有匀速行驶,文献[3]将模糊预测控制算法引入

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