Kalman估计在光伏系统MPPT中的应用研究

【摘要】：采用扰动观察法与基于Singer模型的Kalman估计相结合,提出一种新的MPPT控制策略。采用较大步长的扰动观察法定位最大功率点的电压范围;在该电压范围内转换为小步长电压,以相应采样电流作为被估量,采用基于Singer模型的Kalman估计对该电流值进行滤波削弱了量测误差,通过机动检测判断出电流状态突变,经过功率计算和比较定位出最大功率点;该策略提高了跟踪精度,解决了扰动观察法存在的误判问题,通过仿真验证了所提策略的正确性、有效性。 【作者单位】： 南昌大学信工学院;
【关键词】： 光伏系统 最大功率点跟踪 Singer模型 Kalman估计
【分类号】：TM615
【正文快照】： 光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制方法是提高光伏组件效率的有效途径,目前较为常用的MPPT算法主要有固定电压法、扰动观察法和电导增量法等,并出现了一些改进与优化算法[1-6]。扰动观察法具有控制概念清晰、简单、被测参数少等优点,因此被普遍地应用于实际光伏系统的MPPT

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