基于学习曲线模型的光伏上网电价预测

【摘要】：对未来的光伏上网电价进行合理的预测不仅能为产业投资者提供市场发展信息,也能为国家制订相应的发展计划和激励政策提供依据。本文首先从光伏组件的价格出发,运用学习曲线模型,对历史价格和产量数据进行分阶段拟合,得出组件价格学习率分阶段递减规律,并以此预测出组件价格的发展趋势;然后根据组件价格估算出未来十年的光伏项目建设初始投资成本;最后采用会计成本定价方法计算出光伏发电成本以及上网电价,并与未来的火电成本进行比较。结果表明:在考虑火电外部成本的情况下,资源丰富的西北地区在2012年能够将光伏发电成本降到与火电相竞争的水平,上网价格也能基本降到"一元一度电。" 【作者单位】： 清华大学电机工程与应用电子技术系;三峡大学电气与新能源学院;
【关键词】： 光伏 上网电价 预测 学习曲线 组件
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50823001)
【分类号】：TM711;TM615
【正文快照】： 太阳能是清洁、无污染的可再生能源,它的优势已被人们所认识,光伏发电也得到了世界各国越来越多的支持[1]。但从近几年的发展来看,我国光伏产业还面临着一系列的问题,其中过高的发电成本是阻碍投资者进入产业的主要障碍。高额的发电成本导致高额的上网电价,使得光伏产生的电

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