粒子群优化在光伏系统MPPT控制中的应用

【摘要】：粒子群优化(PSO)是一种基于生物智能的优化方法,能快速地搜索出多极点非线性函数的最优解,非常适合作为遮阴条件下光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法。针对因局部遮阴函数产生多极点的问题,在传统PSO的基础上加以改进,增加了粒子淘汰的环节。实验结果表明,改进后的算法使系统的MPPI控制更加快速有效。 【作者单位】： 江南大学 电气工程系;
【关键词】： 光伏发电 最大功率点跟踪 粒子群优化
【基金】：无锡市科技发展计划项目(CMES0915) 江南大学科研计划项目基金(JUSRP11022)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言随着化石能源的不断消耗，人类将面临能源短缺，污染不断加重的问题。太阳能作为取之不尽、清洁干净的资源而备受关注。目前太阳能电池在整个光伏发电系统中所占成本比重较大，使用MPPT技术提高光伏发电系统的利用率能有效提高太阳能电池的利用效率。对于户用型的光伏发

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