基于自适应预测算法的光伏系统MPPT技术研究

【摘要】：根据光伏阵列的特性,对光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)技术进行分析。在扰动观察法的基础上引进自适应预测的方法以提高MPPT的跟踪速度。对光伏阵列及自适应预测机制进行建模仿真。结果表明:在扰动观察法的基础上加入自适应预测算法,能及时跟踪光伏阵列的最大功率点,达到快速稳定的MPPT控制。 【作者单位】： 中山大学物理科学与工程技术学院;
【关键词】： 光伏 最大功率点跟踪 扰动观察法 自适应预测
【基金】：广东省自然科学基金(9451027501002597) 广东省部产学研项目(2011B090400066;2011B090400159)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言随着世界能源危机的加剧,光伏发电技术在新能源技术中的地位日益重要。有效降低光伏系统成本,提高系统发电效率是目前的研究重点。由于太阳电池易受外界环境因素的影响导致其功率损失,因此从电子系统方面考虑,最大功率点跟踪是降低发电成本、提高发电效率最直接有效的方

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