最小误差逼近算法在风电场风能资源特性分析中的应用

【摘要】：文章采用最小误差逼近算法计算韦布尔分布特征参数Ａ和Ｋ，近似拟合风电场实际风速频率分布的韦布尔分布。根据此分布了解风电场的风速特性，通过选择适当的风力发电机组，可以比较准确地预测风电场年输出电能。利用文中提出的方法，结合实际风电场风能资源评估的实际工程，证明了文章提出的算法的正确性和实用性。 【作者单位】： 北京电力部电力科学研究院
【关键词】： 最小误差估计 韦布尔参数 风能资源
【分类号】：TK89
【正文快照】： 最小误差逼近算法在风电场风能资源特性分析中的应用吴学光陈树勇戴慧珠电力部电力科学研究院，１０００８５北京清河ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＬＥＡＳＴＥＲＲＯＲＡＰＰＲＯＡＣＨＴＯＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＷＩＮＤＥＮＥＲＧＹＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦ

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容