改进型单神经元在光伏发电系统中的仿真研究

【摘要】：建立了光伏阵列数学模型,因光伏阵列输出具有强非线性且受环境影响很大,环境变化带来的输出波动会使控制周期延长,收敛速度变慢,影响控制效果。结合传统PID的控制特点设计了改进的单神经元控制器模块,利用单神经元自学习等特点与对PID的改进环节,搭建并网系统,在仿真中得到了良好的并网电压、电流曲线,加入阶跃扰动的控制响应曲线优于传统PID,证明此方法有效。 【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;吉林省电力勘测设计院;
【关键词】： 单神经元 改进 PID 光伏
【分类号】：TM615
【正文快照】： 太阳能产业发展迅速,光伏能源并网发电是必然趋势。在光伏发电系统中,如何提高太阳能电池本身的工作效率,应对复杂多变的天气,提高整个系统工作的稳定性,是目前存在的一些问题[1]。神经网络具有高度的容错性、鲁棒性、自组织学习和实时处理等特点,可构造有效的用于非线性、时

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