光伏并网系统的大脑情感控制器设计方法

【摘要】：温度、光照等因素的影响使光伏阵列的输出呈间歇性,而光伏并网系统采用传统的PI控制方法无法快速跟踪其变化易造成较大的能量损失,并对电网产生一定干扰。针对此问题,文中模拟大脑的情感学习、记忆和调节机制,提出一种基于大脑情感的光伏并网系统电压外环控制器设计方法,通过选取直流电压误差的比例和积分作为感官输入信号并获得相应的控制结构,再利用学习率来改变控制器参数自动调整的范围。与传统PI控制方法相比,该控制器具有自适应校正能力,可以根据直流侧电压误差的大小来调整电压误差跟踪步长,实现系统电压的快速跟踪,具有较强的鲁棒性。通过仿真及dSPACE实验结果分析可知,情感控制器具有自适应校正能力、较快的响应速度和较强的抗干扰能力,有效减少系统的能量损失。 【作者单位】： 广西大学电气工程学院;
【关键词】： 光伏三相并网系统 PI控制器 情感控制器 学习率
【基金】：广西科技攻关项目(桂科攻12100002)
【分类号】：TM615;TM76
【正文快照】： 光伏并网系统通过控制算法实现电能的DC/AC转换,将电能稳定地馈入电网。为了实现高品质的并网电流和单位功率因数,光伏并网逆变系统控制策略的选取至关重要。定频直接功率控制(DPC)系统因算法及结构简单、动态响应性能好,具有较强鲁棒性且功率因数高、总谐波量(THD)小等优点而

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