基于线性回归算法光伏电站短期功率预报模型研究

【摘要】：由于太阳能资源的先天不稳定性,造成光伏电站可调度能力薄弱。随着大规模光伏电站的接入,对电网的安全性及稳定性影响愈加突出。为了降低光伏电站出力波动性对电网的影响,通过采集光伏电站环境温度和光照强度的历史数据,采用线性回归算法,建立了光伏电站出力短期功率预报模型。通过算例仿真验证了该模型的有效性和正确性。 【作者单位】： 新疆大学电气工程学院;西安交通大学;
【关键词】： 线性回归 光伏电站 光照强度 短期功率预报 模型研究
【基金】：国家自然科学基金项目(51067009)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言目前,国内大部分光伏电站缺乏对建站气候环境的调研,同时太阳能发电输出功率又具有波动性,这就导致光照资源未达到预期目标而使发电效率大幅降低。随着光伏并网技术的发展,大规模并网发电已成为主流,为了提高整个电网的调度经济指标,准确地对光伏电站功率进行预报,已成

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