BP算法在高炉煤气流分布模式识别中的应用

【摘要】：将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法有机地结合起来 ,设计了一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统·该系统具有精度高、训练时间短、收敛速度快等特点 ,为实现高炉实时操作控制奠定了基础·所研制的高炉煤气流分布模式识别系统的可视化软件界面友好 ,美观易用· 【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110006
【关键词】： 模式识别 聚类匹配方法 BP算法 高炉煤气流
【基金】：国家“九五”科技攻关项目! ( 97-5 62 -0 2 -0 2 )
【分类号】：TF54
【正文快照】： 高炉煤气流的分布对炼铁生产具有显著影响·因此,在生产过程中应及时判断煤气流在中心和边缘部位的分布情况,传统的判断方法是基于数学模型来研究煤气流分布[1,2],但该方法难以进行实时分析和控制·近来,模式识别得到广泛的应用[3,4],可以对依据高炉生产经验划分的5种煤气流

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