基于支持向量机的单日多类型天气短期光伏功率预测

【摘要】：提出一种基于支持向量机的单日多类型天气短期光伏功率预测方法,对每个气象天气点气象类型进行判别分析,细化分类天气模型,利用分类天气模型训练数据并预测未来气象要素值,并对天气转换点修正,利用时间连续性与历史连续性修正结果。最后利用专家数据库映射数据进行气象功率预测。实验结果表明,改进后的模型可以有效改善预测效果。 【作者单位】： 华北电力大学;
【关键词】： 光伏功率预测 支持向量机 分类气象模型
【分类号】：TM615
【正文快照】： (上接第77页)象类型后,按预测气象要素值,再利用气象要素状态空间映射功率数据,进行分步预测。仿真结果表明,该方法有效提高了短期光伏电站功率预测的准确性。而C,D类天气,由于本身气象变化的复杂性,该模型已无法满足预测要求,如何改善该类气象类型的预测效果,将是下一步研究

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