基于改进PSO算法的光伏发电系统控制室的选址

【摘要】：为解决我国西部无电村落供电问题,在这些地区引入了光伏发电.为了减少光伏发电建设投资和保证可靠供电,对控制室进行优化选址是非常重要的.针对控制室的选址问题,用传统的数学算法解决比较复杂,且不易实现最优,为此提出了改进粒子群算法进行控制室的选址.通过负荷分布情况及用电量情况建立目标函数和约束条件,利用惩罚函数法对约束条件进行处理,最后得到一个带有惩罚项但没有约束条件的目标函数,用MATLAB平台编程求解其最小值,完成所要搜寻优化问题的最佳结果. 【作者单位】： 华北水利水电大学;华能澜沧江水电有限公司小湾水电厂;
【关键词】： PSO算法 目标函数 惩罚函数法 控制室选址
【分类号】：TM615
【正文快照】： 目前,我国在建设光伏发电系统时,主要考虑供电的质量和供电的可靠性,而对控制室选址的经济性考虑较少.控制室的下一级直接针对的是用电负荷,所以,为实现控制室选址的经济性,首先需考虑低压系统的输送能力,控制室要尽可能靠近各个负荷点,并满足从控制室分配出的电能到达用户端

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