一种新型光伏阵列最大功率点预测模型的研究

【摘要】：光伏阵列最大功率点预测在光伏发电控制系统具有重要地位,由于光伏阵列受到温度、光强、阴影等非线性因素的影响,传统的解析方法难以获得理想的预测结果。研究了一种基于遗传算法改进的BP网络光伏阵列最大功率点预测模型,利用遗传算法的全局搜索能力,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,有效克服了BP网络容易陷入局部最小的问题。仿真表明,基于遗传算法优化的光伏阵列最大功率点预测BP网络具有良好的泛化能力和一定的有效性。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【关键词】： 太阳能 光伏阵列 BP算法 遗传算法 最大功率点预测
【分类号】：TM914
【正文快照】： 0引言光伏发电是利用光伏电池的光伏效应把太阳能转换为电能,具有环保、安全、寿命长等优点。由于每天照射到地球表面的辐射能量相当于数亿万桶石油燃烧的能量,所以在将来有望可能成为重要的替代能源之一[1]。光伏阵列的输出具有较强的时变性和随机性,当外界环境改变,比如光照

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