基于BP-ANN的光伏发电功率超短期预测方法

【摘要】：针对光伏发电的间歇性和波动性问题,采用基于BP-ANN建立光伏发电系统输出功率超短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行预测,并提出适用的预测流程及预测误差评估方法。实际应用以及与实时监测数据对比,表明该方法方法误差较小,合格率较高,能够满足应用的要求。 【作者单位】： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国网长春供电公司;国网通化供电公司;
【关键词】： 光伏发电 功率预测 超短期 BP-ANN
【分类号】：TM615;TM715
【正文快照】： 随着大型光伏电站的并网运行,光伏发电的间歇性和波动性等特性,给电力调度工作带来了许多困难和挑战[1]。建立光伏发电功率预测系统,对保持电力系统安全稳定具有重要意义。对于光伏发电功率的预报,目前大多数依靠卫星图片和气象数据,预报主要依靠多年的太阳辐射的历史数据以及

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