基于广义逆非负矩阵分解的无线传感器网络节能通信

【摘要】：针对无线传感器网络中通信数据的高维、高冗余现象,基于高维空间往往可以由其低维来本质表示这一特性,提出一种基于广义逆非负矩阵分解的无线传感器网络节能通信(giNMF)算法。首先,采用奇异值分解方法对原始通信数据矩阵进行初始化操作,求出其对应的特征空间;然后,采用非负矩阵分解方法对奇异值分解后的矩阵进行降维操作,利用乘法更新法快速求解出最终降维结果。仿真实验结果表明:giNMF算法能够对通信数据进行有效压缩,从而降低通信能耗,延长网络生命周期,达到节能的目的。 【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;先进控制与智能自动化湖南省工程实验室;深圳职业技术学院教育技术与信息中心;
【关键词】： 无线传感器网络 节能通信 生命周期 非负矩阵分解 广义逆
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61074058,60874042)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 无线传感器网络(WSN)是由随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点通过自组织方式构成的无线网络。WSN具有廉价性、自组织性、动态性和高容错性等优点,在军事领域、医疗保1416中南大学学报(自然科学版)第44卷健、环境监控和减灾救灾等领域得到广泛应用[1]。

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