一种基于遗传算法的光伏阵列参数辨识方法

【摘要】：提出一种基于遗传算法的参数辨识方法,在保证辨识精度的前提下,将光伏电池参数辨识后得到的多组结果收敛为一组参数值。依据光伏电池的I-U方程和参数特性,基于实测数据,通过参数辨识方法确定待求解参数的可行解范围;利用基本遗传算法辨识待求解的参数值,得到一组准确的辨识值;当出现部分数据辨识结果的误差较大时,利用一种基于混合遗传算法的参数辨识方法,提高这部分数据辨识结果的精度。基于实测数据,利用所提出的辨识方法确定参数值,通过预测结果与实测结果的比较,验证了该方法的准确性与实用性。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;宁夏电投尚德太阳能发电有限公司;
【关键词】： 光伏阵列 实测数据 遗传算法 参数辨识 功率预测
【基金】：国家“863”项目(2012AA050604) 国家自然科学基金资助项目(51206049)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏电池是将太阳能转化为电能的核心装置,快捷而准确地确定光伏电池的模型参数尤为必要[1]。传统的光伏电池参数辨识和功率预测方法,多基于光伏电池生产厂家提供的标准工况下的短路电流Isc、开路电压Uoc、最大功率点电流Im、最大功率点电压Um[2]。但是,将光伏电池串并联

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