舒适性指标PMV在暖通空调控制中的应用

【摘要】：在分析了影响人体舒适性感觉诸因素的基础上 ,讨论了PMV (预测平均投票值———PredictedMeanVote)指标的作用和运算方法 .利用人工神经网络建立了PMV指标的预测模型 ,并将PMV指标用作空调系统的优化性能指标 ,研究了空调系统优化控制方案 .优化指标取舒适性指标和耗能量之和 ,在模型不确定和环境、负荷参数不断变化的情况下既达到了节能的要求 ,又可以使空调区域内的温、湿度保持在舒适性范围内 .研究表明将PMV指标用于空调系统的优化控制 ,具有良好的适用性 【作者单位】： 北京建筑工程学院电气工程与自动化系 北京建筑工程学院电气工程与自动化系 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
【关键词】： 热舒适 PMV指标 神经网络 优化 暖通空调
【基金】：北京建筑工程学院青年科研基金项目资助
【分类号】：TU831
【正文快照】： 0　引言　　目前在舒适性空调系统中 ,大多采用室内温度为被控参数的控制方案 ,由于人体的热舒适感除了与室内空气温度有关外 ,还受室内空气湿度、空气流动速度等多种因素的影响 ,所以单纯控制室内温度很难创造真正舒适的室内环境 ,即使达到较舒适的室内环境 ,也会导致空调系

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