神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

【摘要】：钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素。从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键。提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制。仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质。 【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明理工大学信息工程与自动化学院
【关键词】： 加热炉 流量控制 神经网络 模糊控制
【基金】：云南省教育厅科学研究基金项目[基于DSP的信息整合技术的研究与开发](042140D)
【分类号】：TG307;TP183
【正文快照】： 加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素。近几十年来,关于加热炉自动控制的研究工作主要集中在燃烧控制上。国外加热炉各种主要过程变量的定值控制,炉温与燃料流量的串级控制,燃料与助燃空气的比值控制以及烟道废气的含氧量控

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