基于神经元网络与模糊PID的光伏系统MPPT复合控制

【摘要】：将神经元网络与模糊PID复合控制技术应用在光伏系统MPPT控制器中,解决光伏系统传统MPPT控制算法的局限性以及无法自适应外部复杂情况等诸多问题。利用离线训练后的前馈神经网络预测最大功率点电压与实际电压进行比较,作为模糊控制器的输入,通过模糊推理对PID相关参数实现最佳调整。仿真结果表明:该控制算法能增强消除系统误差能力,可获得更高的控制精度。 【作者单位】： 福建船政交通职业学院机械工程系;福州大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： MPPT 神经元网络 模糊PID 跟踪效果比较
【基金】：福建省教育厅中青年教师教育科研A类项目(JA13377) 福建省教育厅中青年教师教育科研B类项目(JB13289) 福建船政交通职业学院自然科学基金项目(0190060115)
【分类号】：TP273
【正文快照】： 现代社会能源紧缺,开发利用丰富、广阔的太阳能资源可以对环境不产生或产生很少污染,但是光伏发电系统面临的核心难题就是转换效率低。由于光伏电池在不同外部条件下时,可运行在不同且唯一的最大功率点(max power point,MPP)上,通过采用电子器件设计的MPPT控制器并结合MPPT算

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