微电网环境下光伏发电短期输出功率预测研究

【摘要】：随着光伏发电的装机容量的不断扩大,由于光伏发电的随机性,它的输出电能对于电力系统的影响越来越大。为了减轻它对于电力系统的影响,光伏发电短期功率预测变得相当重要。基于自行设计与开发的光伏电站的实际运行数据,本文对光伏发电系统的短期输出功率预测进行了探索研究。分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响,分析了数据之间的相关性,基于现有预测模型成果,提出了一种改进预测方法,并通过评估分析了这种预测方法的效果和意义。 【作者单位】： 武汉大学自动化系;
【关键词】： 光伏发电 神经网络 输出功率 短期预测
【基金】：国家“十二五”科技支撑计划重点项目(2013BAA01B01) 国家自然科学基金(61374064、61304152) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014208020201)
【分类号】：TM615
【正文快照】： o引言在能源和环境的压力下,人们对于新的、清洁的、可再生的能源形式越来越重视。太阳能作为其中的一种重要的能源形式,受到了广泛的关注。光伏发电是利用太阳能的一种最重要也是最主要的形式,虽然具有环境友好与可持续的优点,也因为严重依赖于所处的自然环境致使 产出具有

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