自然光条件下光伏组件模型改进研究

【摘要】：为了使太阳电池的二极管模型更好地适用于户外自然光条件,结合实测参数,改进已有的温度模型和照度模型,给出了一种利用短路电流ISC、开路电压VOC、最大功率点电压Vmpp、最大功率点电流Impp确立模型参数、光照强度和组件温度,确定I-V输出的光伏输出预测模型。采集了屋顶光伏系统的环境参数(照度G-温度T)和电气参数(输出I-V曲线)作为实测参考。在给定光照-温度(G-T)情况下,计算现有模型和改进模型的ISC、VOC输出预测值,与实测参考值进行比较,发现改进模型的预测值更接近于实测值。采用Matlab-Simulink进行模拟,可以得到任意照度和温度下的I-V曲线,通过模拟曲线与真实测量曲线进行对比,发现有较好的吻合度。因此改进模型能够在给定光照和温度数据下,更准确地预测光伏组件输出。 【作者单位】： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所;
【关键词】： 光伏模组 光伏输出预测模型 模组温度 光照强度 Matlab-Simulink拟合
【基金】：上海AM基金项目(0952067.74700) 上海市自然科学基金(09ZR1437500) 中科院科学院重要方向项目(KGCX2-YW-399+1) 中国科学院院地合作项目(YDJDBNJ-2012-027)
【分类号】：TM914
【正文快照】： 2092太阳能作为一种清洁、可再生的能源,成为替代传统化石能源的具有竞争力的能源之一,在传统燃料资源短缺、价格上涨、环境污染加剧的情况下,越来越显示出其优势[1]。为了更好地有利于客户评估电站投资价值,为客户提供准确的发电量预测数据,对计算投入产出比具有极其重要的价

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