基于改进多种群遗传算法的节能环保多目标优化模型

【摘要】：电力系统多目标经济负荷分配问题是个非线性、高维的复杂优化问题。提出基于交互式的改进多种群遗传算法,通过引入精英策略和移民策略的多种群遗传算法可以有效地克服标准遗传算法容易陷入局部最优解、易早熟的缺陷。针对文中提出的煤耗和排放2个目标函数,提出了基于目标满意度和总体协调度的交互式多目标处理方法,通过寻求向量空间内满足总体协调度的最短"欧氏距离",来贴近决策者满意的理想值,解决了各目标函数之间最优解的相互冲突,达到协调好各个目标函数的目的,充分体现了决策者的意愿。试验算例表明,该算法能够有效地解决电力系统多目标经济负荷分配问题。 【作者单位】： 广西大学电力系统最优化研究所;广西电力系统最优化与节能技术重点实验室;
【关键词】： 节能减排 经济负荷分配 改进多种群遗传算法 多目标计算
【基金】：国家自然科学基金项目(51107011)~~
【分类号】：TM743
【正文快照】： 随着我国经济的不断向前发展,对能源供应的需求与日俱增,与此同时,煤炭等不可再生资源的储量在逐渐减少,并且很多地区存在着煤炭利用率不高,火电厂排放治理存在漏洞[1-3],这些问题造成自然资源的浪费和对社会环境的危害。经济负荷分配问题(Economic Load Dispatch,ELD)是指在

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