蜂群算法在光伏电池双二极管五参数模型中的应用

【摘要】：为解决光伏电池双二极管五参数模型中参数辨识准确度低的问题,提出了一种人工蜂群算法.该方法采用曲线拟合来求取参数,用求出的电流计算值来比较标准化的均方根误差百分比.采用变量替换法,使双二极管模型方程中指数因子只含一个变量,通过编程求解电流的计算值.运用蜂群算法和牛顿-拉夫逊法求得标准化的均方根误差百分比为0.011 7%和6.35%.实验及分析表明蜂群算法的优化准确度明显优于牛顿-拉夫逊解析法、遗传算法、模式搜索算法和模拟退火算法,为光伏电池参数辨识提供了一种新的思路. 【作者单位】： 上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室;国家卫星气象中心;
【关键词】： 蜂群算法 光伏电池 双二极管模型 参数辨识 搜索路径
【基金】：国家自然科学基金(No.41075019)资助
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 0引言由于环境污染变得日益严重以及化石燃料日益枯竭,对可再生能源的研究成为各国关注的重点.太阳能因其资源丰富,清洁无污染等优势,成为国际认可的理想替代能源.光伏电池是光伏发电系统的核心,并且成为国内外学者研究的热点.合适的光伏电池模型对于光伏测试仪[1]的设计与制

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