云环境下一种节能的资源调度算法

【摘要】：针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法。首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证。然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法(minimum energy consumption based on genetic algorithm,MECGA),根据云任务的服务质量(quality of service,QoS)需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计适应度函数,并根据染色体适应度的正态分布函数和种群的进化代数设计遗传算子。仿真结果表明,所提算法能够有效降低系统总能耗、缩短任务完成时间。 【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;
【关键词】： 云计算 能耗模型 资源调度 遗传算法 CloudSim平台
【基金】：国家自然科学基金(61071093) 江苏省研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0483,CXLX12_0481) 江苏省科技支撑计划(BE2012849) 江苏高校优势学科建设工程(yx002001)资助课题
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 0引言随着用户对云计算需求的不断增长,云数据中心规模日益庞大,其能耗问题也越来越严重。据文献[1]报告,全球数据中心在2005年~2010年增加了约56%,美国数据中心的能耗增加了36%。文献[2]指出,一个5万个节点的数据中心每年消耗的电能超过1亿千瓦,能耗占了一个数据中心运维成本

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