多逆变器并网光伏系统孤岛检测技术研究

【摘要】：针对当前常用多逆变器并网孤岛检测方法的不足,提出一种基于小波变换与神经网络的孤岛检测方法。该法利用小波变换提取公共耦合点(PCC)处的电压信号与逆变器输出电流信号的特征量,再采用BP神经网络通过模式识别以判断孤岛现象是否发生。Matlab仿真和实验结果表明,该方法能快速检测出孤岛状态,检测盲区小且对电能质量无影响,有较高的准确性和可靠性。 【作者单位】： 合肥工业大学电气与自动化工程学院;阳光电源股份有限公司;
【关键词】： 逆变器 光伏系统 孤岛检测 小波变换 神经网络
【基金】：国家自然科学基金(51277051) 安徽省自然科学基金(QYX2012B14)
【分类号】：TM464;TM73
【正文快照】： 0引言为预防孤岛效应对光伏发电系统的危害,孤岛检测是并网逆变器必具功能。目前并网逆变器反孤岛研究主要集中于针对单台逆变器的检测算法与参数优化。随着大规模光伏发电应用越来越广泛,常出现系统连接多台并网逆变器的情形。因此,多逆变器并网系统孤岛检测技术的研究正逐步

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