基于Leaky-ESN的光伏发电输出功率预测

【摘要】：利用PVSYSTEM系统产生的数据分析了光伏发电系统输出功率的主要影响因素,并且建立了基于泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)对光伏发电系统输出功率的预测模型。Leaky-ESN比起其他的神经网络具有训练方法简单,预测精度高的优点,因此将光伏发电影响因素的历史数据作为输入和训练样本,对模型输出功率进行预测。仿真结果表明,Leaky-ESN具有很高的预测精度。 【作者单位】： 渤海大学工学院;渤海大学新能源学院;
【关键词】： 泄露积分型回声状态网 光伏发电影响因素 历史数据 光伏输出功率预测
【基金】：2011年辽宁省第一批次科学计划项目(2011402001) 辽宁省自然科学基金项目(2014020143) 辽宁省百千万人才工程项目(2012921061)
【分类号】：TP183;TM615
【正文快照】： 随着人类社会不断的进步,我们对于能源的需求越来越大,但是常规能源如:煤炭,石油,天然气等却越来越少。太阳能作为一种取之不尽的清洁能源越来越受到重视。目前,光伏并网发电[1-3]是利用太阳能的一种有效方法,但是光伏发电系统容易受到太阳辐射强度,当地风速和周边环境温度的

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