基于IFOINC算法的光伏系统MPPT研究

【摘要】：针对光伏系统传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法跟踪速度慢、易振荡、跟踪精度低等不足,提出一种改进的分数阶电导增量(IFOINC)算法,即将基于功率预测的变步长扰动观察(PO)算法和分数阶电导增量(FOINC)算法结合使用。IFOINC算法具体跟踪过程,先采用基于功率预测的变步长PO算法快速跟踪到MPP附近,再采用FOINC算法进一步搜索MPP从而完成整个跟踪过程。文章研究了光伏系统结构,光伏电池的等效模型,设计了IFOINC算法,建立了光伏系统MPPT仿真模型,在Matlab/Simulink下进行仿真。在光照均匀的条件下,改变其它环境条件,研究IFOINC算法的MPP跟踪效果与基于功率预测的变步长PO算法和FOINC算法之间的差异。研究结果表明,IFOINC算法的跟踪速度比FOINC算法提高了42.3%,IFOINC算法的跟踪精度比基于功率预测的变步长PO算法提高了3.9%,且消除了跟踪过程的振荡。 【作者单位】： 湖北工业大学电气与电子工程学院太阳能高效利用湖北省协同创新中心;
【关键词】： 光伏系统 MPPT IFOINC P&O Matlab/Simulink
【基金】：国家自然科学基金项目(51247004)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0前言光伏发电是可再生能源利用的一种重要方式[1],而光伏系统中光伏电池的输出特性会受到环境温度和光照强度的影响,进而影响光伏系统的发电效率。如何最大限度地利用光伏电池进行发电,对光伏系统而言有着十分重要的意义。因此本文以光伏系统的最大功率点跟踪(Maximum PowerP

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