基于动态核聚类分析的煤气鼓风机故障诊断方法分析

【摘要】：对煤气鼓风机组常见故障及其振动特性进行了分析,运用核函数技术,对矩阵运算和变换的结果进行动态聚类分析,结合模糊诊断方法建立了基于动态核聚类分析的自动诊断系统模型,为提高风机振动监测和故障诊断的准确性提供保证. 【作者单位】： 江西理工大学机电工程学院;
【关键词】： 核聚类分析 风机 故障诊断
【基金】：江西省教育厅科技项目(赣教高字[2011]1号)
【分类号】：TH44;TH165.3
【正文快照】： 0引言煤气鼓风机是冶金、石化、电力、煤气等生产企业煤气回收和输送系统的关键设备,它们是否安全、稳定、连续运行将直接影响生产的正常进行.风机机组运行过程中产生的振动信号中蕴含着丰富的表征机组状态的信息,因此有必要对机组产生的振动信号进行深入的剖析,从中提取最有

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