基于预测模型的光伏系统MPPT研究

【摘要】：针对传统光伏电池最大功率点跟踪技术扰动观察法中参考工作电压难以确定的缺点,提出了一种基于预测模型的MPPT方法。预测模型根据光伏电池的动态输出特性和环境条件,预测参考工作电压,并以其为扰动观察法的初值,在更小范围内搜索最大功率点。在基于DSP控制的硬件平台上进行实验,进行了该控制方法与传统控制方法的效率对比研究,实验结果证明了该控制方法在可快速搜索到最大功率点,并可显著提高光伏电池的发电效率。 【作者单位】： 河南理工大学;河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室;
【关键词】： 最大功率点跟踪 预测模型 光伏系统
【基金】：国家自然科学基金(51405137) 河南省高等学校重点科研项目(15A470014) 焦作市科技计划项目(2014110013,201510200-81317) 河南理工大学博士基金(60807/010) 河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室基金
【分类号】：TM914.4
【正文快照】： 在一定的环境和负载情况下,光伏电池具有唯一的最大功率点。实际使用中由于负载和环境的变化,不能保证负载总是工作在最大功率点上,因此需在负载和光伏电池之间串联最大功率点跟踪(MPPT)装置,以保证光伏电池始终输出最大功率。目前常用的MPPT控制方法有:恒定电压跟踪法、扰动

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