光伏发电系统的时序概率模型研究

【摘要】：随着光伏发电在电网中的应用越来越广泛,如何建立有效的光伏发电概率模型成为亟待研究的问题。传统的光伏发电模型一般基于参数估计,需要对辐照度的概率分布形式做出预先假设,且无法计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束。为了克服传统光伏发电模型存在的不足,利用解集及条件核密度估计技术提出一种新的光伏发电时序概率模型。该模型属于非参数模型,无需对辐照度的概率分布形式做出任何限制,不仅能够计及日/小时辐照度之间的时序相关性,而且能够计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束,从而可以更加精确地反映光伏发电的随机变动规律。算例分析表明该模型能够以更高精度反映辐照度的变动规律,因而具有明显的优越性和实用性。 【作者单位】： 国网重庆市电力公司;输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);
【关键词】： 光伏发电 概率模型 加和约束 时序相关性 条件核密度估计
【基金】：国家自然科学基金项目(50977094)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言随着光伏、风能等大规模可再生能源不断接入电网,其输出功率的随机性和间歇性加重了电网规划和运行的不确定性,因此,针对新能源发电的不确定性进行研究,提出有效的概率模型成为当下研究的热点。对光伏发电系统的太阳辐照度概率模型研究,现广泛采用正态分布模型[1]或Beta

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