光伏发电短期功率预测模型与电站监控系统设计

【摘要】：目前大规模光伏并网发电系统的输出功率波动大、随机性强,为准确预测光伏电站的输出功率以解决大规模光伏并网发电给电网造成的调峰、调度等难题。通过开发能实时监测环境辐照强度、温度、湿度、风向、风速等环境参数的低成本小型气象站和光伏电站监控系统来监测光伏电站的运行状况和采集气象与电站输出功率的数据,并应用于气象条件聚类识别和小波神经网络光伏发电系统短期发电功率预测模型上,以实现大规模光伏并网发电系统输出功率的精确预测,对大规模光伏并网发电系统的推广应用具有重要意义。 【作者单位】： 浙江工业职业技术学院;
【关键词】： 光伏发电系统 功率预测模型 电站监控系统
【分类号】：TM615;TP277
【正文快照】： 近年来光伏发电技术较为发达的国家,已经开发出了用于光伏发电系统输出功率预测的系统[1-3]。日本Ryukyus大学通过递归神经网络和前馈神经网络对太阳辐照强度进行预测,然后利用发电功率与辐照强度的函数关系得到输出功率,预测结果较为准确。德国Oldenburg大学通过将天气预报数

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

灰色预测模型的数据处理及应用    张淑琴,林延江

电力负荷与电量组合式预测模型及其应用    赵海青,曾闻问,赵磊

山东省发电量预测模型的研究    汪世汉,张国忠,黄克明

一种周期时变马尔可夫室内位置预测模型    王志良;杨溢;杨扬;张琼;

水电工程多项目资金流预测模型    李果;强茂山;

发电量季节周期性预测模型的探讨    张国忠,杨涛,聂文霞,叶震,胡益民,陈宇峰

售电量灰色预测模型的建立与预测    王殿和

售电量的灰色预测模型及其应用    刘世普;胡日聪;牛东晓;

预测模型在指标化用电管理中的应用    窦霁虹,张东仓,张义宽

基于残差灰色预测模型的用电量预测    陈志强;闫玉静;

火力发电耗水率预测模型及水资源分析    韩买良;

基于最小二乘自回归模型的覆冰输电导线张力与倾角预测模型    杨磊;彭庆军;王达达;芮晓明;武鑫;潘润敏;

石家庄夏季用电量对天气的响应及其预测模型    阎访;陈静;车少静;李宝珠;