基于IOWA算子的短期光伏发电量组合预测

【摘要】：为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子建立了短期光伏发电量组合预测模型。以华中科技大学电力电子研究中心18 kW并网光伏电站资料为基础进行预测试验,以误差平方和最小为准则构建最优化模型,结合各单项预测模型的优点,建立基于IOWA算子的光伏发电量组合预测模型。实验结果表明:所提出的预测模型降低了预测结果误差,提高了预测精度。说明该预测模型可为光伏电站发电量进行预测,为电力系统调度稳定运行提供参考。 【作者单位】： 上海电力学院电气工程学院;湖北省气象服务中心;上海市电力公司检修公司;
【关键词】： 因子分析 IOWA算子 光伏发电量 灰色关联 预测模型
【基金】：国家自然科学基金青年项目(51307105) 上海市高校青年教师培养资助计划(ZZsdl13016) 上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900) 河南省电力科学院项目(SGTYHT/14-JS-190)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 《能源发展“十二五”规划》和《可再生能源“十二五”规划》都对未来的太阳能发电进行了部署,重点在西藏、内蒙古、甘肃、宁夏、青海、新疆、云南等太阳能资源丰富地区,利用沙漠、戈壁及无耕种价值的闲置土地,建设若干大型光伏发电站。中国将太丨丨丨丨彳匕发电W+儿谷’U[丨

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