自适应遗传算法在光伏发电系统中的应用

【摘要】：针对光伏阵列在受到阴影遮挡时光伏发电系统总功率大幅下降的问题,采用分布式光伏阵列与光伏逆变器的群控方法,通过开关矩阵将多个光伏阵列与多台光伏逆变器相连,形成灵活多变的光伏发电网络拓扑结构,并根据该网络拓扑结构的工作原理,提出了相应的自适应遗传算法来实现分布式光伏阵列与光伏逆变器之间的群控管理.仿真及实验结果表明,光伏阵列受到阴影遮挡时,该算法使得光能的转换效率明显优于常规典型的分布式光伏发电方式,为有效利用光能提供了思路. 【作者单位】： 浙江工业大学机械工程学院特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室;杭州师范大学钱江学院;
【关键词】： 光伏发电 遗传算法 群控 光伏阵列 逆变器
【基金】：国家“863计划”项目(No.2013AA050405) 国家自然科学基金(No.51275470) 教育部博士点基金(No.20123317110004) 国际科技合作项目(Nos.2014DFE60020;2014DFA70980;S2013ZR0609)资助~~
【分类号】：TP18;TM615
【正文快照】： 0引言在光伏发电实际过程中,天气的不断变化,特别是云团飘过给地面光伏阵列带来的阴影遮挡,导致光伏发电系统输出功率大大降低[1-2].提高光伏阵列的输出功率,主要有3种方式:1)加旁路及防逆流二极管[3],避免局部阴影条件下电池元的热斑效应;2)提出最大功率点跟踪算法[4-5],避免

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